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Tendances et potentiel de l’IA dans la proptech

20 février 2025

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Écrit par Sébastien Gittens, Natalia Iamundo, Matthew Flynn et Michelle Yung

Proptech Collective vient de publier son dernier rapport sur les principales tendances qui façonneront l’écosystème des proptech au Canada en 2025. L’IA émerge comme une force de transformation, et le rapport explore son impact potentiel dans les secteurs de l’immobilier commercial et de la construction.

Voici un aperçu des principales conclusions de Proptech Collective sur ces tendances et le potentiel de l’IA.

Immobilier commercial

Tendances émergentes

Décarbonisation et infrastructure de réseau

Les gestionnaires d’actifs accordent de plus en plus la priorité à l’optimisation du portefeuille et aux investissements écoénergétiques pour améliorer le rendement du capital investi. En 2025, les centres de données émergent comme une classe d’actifs commerciaux essentielle, stimulés par l’influence croissante de l’intelligence artificielle. Ce changement souligne la demande croissante de solutions énergétiques durables et d’infrastructures de réseau robustes capables de répondre aux besoins croissants en énergie.

Technologie de placement

À mesure que les taux d’intérêt s’améliorent et que le secteur de l’immobilier commercial reprend de l’élan, le volume des transactions devrait augmenter cette année. Par conséquent, les technologies qui facilitent la gestion et l’exécution des transactions seront cruciales pour améliorer l’efficacité.

Systèmes de construction et Internet des objets (IdO)

Les technologies des bâtiments intelligents, telles que l’automatisation basée sur des capteurs et la maintenance prédictive, révolutionnent la gestion immobilière. Ces innovations fournissent des informations en temps réel, améliorent l’efficacité opérationnelle et améliorent l’expérience des locataires. L’intégration de ces systèmes sera essentielle pour maximiser leur plein potentiel.

Le rôle de l’intelligence artificielle

Efficacité énergétique des bâtiments

Les algorithmes avancés d’apprentissage profond sont de plus en plus utilisés pour prévoir la demande d’énergie, automatiser les systèmes CVC et minimiser la consommation d’énergie, ce qui entraîne à la fois des économies financières et une empreinte environnementale réduite.

Optimisation du réseau

L’IA joue un rôle transformateur dans la gestion de l’énergie en analysant les habitudes de consommation et en optimisant le moment de la recharge des véhicules électriques. Ces progrès contribuent à améliorer l’efficacité du réseau et à réduire les coûts.

Prise de décisions du portefeuille

En tirant parti de vastes ensembles de données, l’IA permet aux investisseurs d’évaluer avec plus de précision divers facteurs, y compris socioéconomiques et environnementaux, ce qui permet d’évaluer plus en connaissance de cause la résilience des actifs et la stabilité à long terme.

Abstraction des données

L’IA générative facilite l’extraction et la synthèse d’informations critiques à partir de baux, de données opérationnelles, de contrats juridiques et d’autres documents. Cette capacité simplifie les tâches traditionnellement manuelles et améliore l’accessibilité des données.

Construction

Principales tendances

Construction modulaire et hors site

Des approches de construction novatrices répondent à la pénurie de main-d’œuvre et au besoin d’une efficacité accrue. L’assemblage hors site des composants du bâtiment réduit les délais de construction, réduit les coûts et améliore le contrôle de la qualité.

Habilitation technologique de la main-d’œuvre

Les technologies émergentes axées sur le suivi du temps, la sécurité des travailleurs et l’optimisation de la productivité remodèlent la gestion de la main-d’œuvre. Ces solutions améliorent l’efficacité en surveillant le rendement et en encourageant l’atteinte des objectifs. À mesure que le marché du travail se contracte, ces technologies deviendront essentielles pour maintenir la productivité et combler les lacunes en matière de compétences.

Matériaux durables

L’industrie de la construction adopte de plus en plus des matériaux écologiques, durables et rentables, comme les composites recyclés et le béton à faible teneur en carbone. Ces innovations contribuent à la durabilité tout en améliorant la performance structurelle. De plus, les chercheurs explorent des matériaux intelligents qui peuvent s’adapter aux conditions environnementales.

Le rôle de l’intelligence artificielle

Ingénierie

Les avancées de l’IA sont le raffinement de la composition du béton, l’amélioration de la durabilité des matériaux et l’automatisation des processus de construction, améliorant ainsi l’efficacité et la durabilité de l’industrie.

Conception

L’IA générative rationalise la phase de conception architecturale en optimisant l’aménagement des bâtiments, en réduisant le temps de planification et en réduisant les coûts de développement au stade précoce.

Planification

Les

outils alimentés par l’IA transforment les procédures de zonage et de délivrance de permis en analysant les cadres réglementaires et en automatisant les processus de conformité. Ces progrès accélèrent les approbations et atténuent les goulots d’étranglement administratifs.

Planification et gestion des risques

L’IA améliore la planification de la construction en optimisant les flux de travail, en automatisant les tâches de routine et en atténuant les retards. De plus, l’analyse prédictive améliore la gestion des risques en fournissant des informations en temps réel et des solutions proactives aux défis potentiels.

Le rapport complet de Proptech Collective intitulé Proptech in Canada : 2024 in Review & 2025 Trends est disponible ici.

Bennett Jones La pratique de la proptech opère à la convergence de l’immobilier, de la finance, de la technologie et de la construction. Pour discuter des possibilités et des considérations juridiques dans le secteur canadien de la proptech, veuillez communiquer avec l’un des auteurs.

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