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Tendances et potentiel de l’IA relatifs à la technologie immobilière

20 février 2025

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Écrit par Sébastien Gittens, Natalia Iamundo, Matthew Flynn et Michelle Yung

Proptech Collective vient de publier son dernier rapport sur les principales tendances qui façonneront l’écosystème des technologies immobilières (proptech) au Canada en 2025. L’intelligence artificielle (IA) émerge comme une force transformatrice et le rapport explore son impact potentiel dans les secteurs de l’immobilier commercial et de la construction. 

Voici un aperçu des principales conclusions de Proptech Collective sur ces tendances majeures et le potentiel de l’IA.

Immobilier commercial

Tendances émergentes

Décarbonisation et infrastructure de réseau

Les gestionnaires d’actifs accordent de plus en plus d’importance à l’optimisation des portefeuilles et aux investissements à haut rendement énergétique pour améliorer le retour sur investissement. En 2025, les centres de données émergent comme une classe d’actifs commerciaux essentielle, portée par l’influence croissante de l’intelligence artificielle. Cette évolution témoigne de la demande croissante de solutions énergétiques durables et d’infrastructures de réseau robustes capables de répondre aux besoins croissants en énergie.

Technologie d’investissement

Avec l’amélioration des taux d’intérêt et la reprise du secteur de l’immobilier commercial, le volume des transactions devrait augmenter cette année. Par conséquent, les technologies facilitant la gestion et l’exécution des transactions seront cruciales pour améliorer l’efficacité.

Systèmes de construction et Internet des objets (IoT)

Les technologies de construction intelligente, comme l’automatisation par capteurs et la maintenance prédictive, révolutionnent la gestion immobilière. Ces innovations fournissent des informations en temps réel, améliorent l’efficacité opérationnelle et améliorent l’expérience des locataires. L’intégration de ces systèmes sera essentielle pour maximiser leur plein potentiel.

Le rôle de l’intelligence artificielle

Efficacité énergétique des bâtiments

Les algorithmes d’apprentissage avancés sont de plus en plus utilisés pour prévoir les demandes énergétiques, automatiser les systèmes CVCA et réduire au minimum la consommation d’énergie, ce qui entraîne à la fois des économies financières et une empreinte environnementale réduite.

Optimisation du réseau

L’IA joue un rôle crucial dans la gestion de l’énergie en analysant les habitudes de consommation et en optimisant le moment de recharge des véhicules électriques. Ces avancées contribuent à améliorer l’efficacité du réseau et à réduire les coûts.

Prise de décision de portefeuille

En exploitant de vastes ensembles de données, l’IA permet aux investisseurs d’évaluer divers facteurs, notamment socioéconomiques et environnementaux, avec une plus grande précision, ce qui permet des évaluations plus éclairées quant à la résilience des actifs et à la stabilité à long terme.

Abstraction des données

L’IA générative facilite l’extraction et la synthèse d’informations critiques issues de baux, de données opérationnelles, de contrats juridiques et d’autres documents. Cette capacité rationalise les tâches traditionnellement manuelles et améliore l’accessibilité des données.

Construction

Principales tendances

Construction modulaire et hors site

Des approches de construction innovantes répondent aux pénuries de main-d’œuvre et au besoin d’efficacité accrue. L’assemblage hors site de composants du bâtiment réduit les délais de construction, diminue les coûts et améliore le contrôle de la qualité.

Activation des technologies de la main-d’œuvre

Les technologies émergentes axées sur le suivi du temps, la sécurité des travailleurs et l’optimisation de la productivité transforment la gestion de la main-d’œuvre. Ces solutions améliorent l’efficacité en surveillant le rendement et en incitant à la réalisation des objectifs. À mesure que le marché de l’emploi se contracte, ces technologies deviendront essentielles pour maintenir la productivité et combler les lacunes en matière de compétences.

Matériaux durables

Le secteur de la construction adopte de plus en plus de matériaux écologiques, durables et économiques, comme les composites recyclés et le béton à faible teneur en carbone. Ces innovations favorisent le développement durable tout en améliorant les performances structurelles. De plus, les chercheurs explorent actuellement la possibilité d’utiliser des matériaux intelligents capables de s’adapter aux conditions environnementales.

Le rôle de l’intelligence artificielle

Ingénierie

Les avancées basées sur l’IA affinent la composition du béton, améliorent la durabilité des matériaux et automatisent les procédés de construction, améliorant ainsi l’efficacité et la durabilité de l’industrie.

Conception

L’IA générative rationalise la phase de conception architecturale en optimisant l’agencement des bâtiments, en réduisant le temps de planification et en diminuant les coûts de développement en phase initiale.

Planification

Les outils basés sur l’IA transforment les procédures de zonage et d’autorisation en analysant les cadres réglementaires et en automatisant les processus de conformité. Ces avancées accélèrent les approbations et atténuent les goulots d’étranglement administratifs.

Planification et gestion des risques

L’IA améliore la planification des travaux de construction en optimisant les flux de travail, en automatisant les tâches de routine et en diminuant les retards. De plus, l’analyse prédictive améliore la gestion des risques en fournissant des informations en temps réel et des solutions proactives aux défis potentiels.

Le rapport complet de Proptech Collective, Proptech in Canada: 2024 in Review & 2025 Trends, est disponible ici.

La pratique de technologie immobilière de Bennett Jones se situe à la croisée des chemins entre l’immobilier, la finance, la technologie et la construction. Pour discuter des opportunités et des considérations juridiques du secteur canadien de la technologie immobilière, veuillez contacter l’un des auteurs.

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